Как человек, который экспериментировал с различными инструментами маркетинга на основе ИИ, я могу с уверенностью сказать, что внедрение искусственного интеллекта может принести пользу маркетинговым командам, стремящимся повысить эффективность в достижении своих целей.
Хотя ИИ может автоматизировать задачи, экономить время и средства, а также повышать производительность, маркетологам следует знать о некоторых проблемах, связанных с искусственным интеллектом.
74% маркетологов прогнозируют, что к 2030 году большинство людей будут использовать ИИ на рабочем месте. Поэтому я решила изучить проблемы, с которыми могут столкнуться маркетологи при работе с ИИ, чтобы они были готовы к тому, что искусственный интеллект станет неотъемлемой частью их рабочего процесса.
- 10 самых больших проблем при внедрении искусственного интеллекта
- 1. Препятствие творчеству
- 2. Подрыв компетентности
- 3. Дополнительные затраты времени
- 4. Создание рабочих процессов
- 5. Неточная информация
- 6. Контент низкого качества
- 7. Конфиденциальность и анализ данных
- 8. Замена работы
- 9. Предвзятость в отношении искусственного интеллекта
- 10. Идти в ногу с новыми тенденциями и технологиями
- 12 Советов по внедрению искусственного интеллекта
- 1. Начните с внедрения искусственного интеллекта с низким уровнем риска
- 2. Используйте искусственный интеллект наряду с существующим технологиями
- 3. Найдите области, где искусственный интеллект наиболее эффективен
- 8. Экспериментируйте осторожно
- 9. Следите за качеством и точностью
- 1о. Оставайтесь конкурентоспособными
- 11. Преодолейте целостность данных и управление изменениями
- Что мешает вам внедрять искусственный интеллект?
10 самых больших проблем при внедрении искусственного интеллекта
Сюда входят проблемы, связанные с системами искусственного интеллекта, процессами, поддержкой команды и многим другим.
Вот 10 распространенных проблем, когда речь заходит об искусственном интеллекте в маркетинге.
1. Препятствие творчеству
Поскольку такие бренды, как Coca-Cola используют генеративный искусственный интеллект в своих маркетинговых кампаниях, многие маркетологи опасаются, что искусственный интеллект может подавить креативность.
43% маркетологов, использующих искусственный интеллект, делают это для создания контента.
При таком огромном количестве маркетологов, использующих искусственный интеллект для создания, понятно беспокойство по поводу того, что маркетинговый ландшафт может перенасытиться искусственным интеллектом и потерять свою творческую искру.
Однако есть несколько способов, которыми маркетологи могут избежать этой ловушки.
Одним из ключей к преодолению этой проблемы для маркетологов является использование искусственного интеллекта в качестве вспомогательного инструмента, который упрощает их процесс или стимулирует творческий рост.
2. Подрыв компетентности
Если вы обеспокоены тем, что искусственный интеллект может подорвать вашу компетентность как маркетолога, вы не одиноки.
57% маркетологов чувствуют давление при изучении искусственного интеллекта или рискуют стать неактуальными. Это приводит к мнению, что искусственный интеллект может подорвать усилия маркетолога и его компетентность на работе.
Хотя искусственный интеллект все больше проникает в маркетинг, это не означает, что маркетологи не могут оставаться конкурентоспособными и блистать на рабочем месте.
Маркетологи могут преодолеть эту проблему, узнав больше о функциональности искусственного интеллекта, о том, как работают различные инструменты искусственного интеллекта, и найдя способы, с помощью которых искусственный интеллект может повысить производительность или устранить препятствия.
3. Дополнительные затраты времени
Если вы хотите получить качественный результат от ИИ, вам нужен отличный ввод данных. Это значит, что вам нужно знать, о чём спрашивать в зависимости от ваших целей.
Использование ИИ в маркетинге — ещё одна задача, которую нужно добавить в свой растущий список дел.
Как и любой новый навык, использование и искусственного интеллекта требует обучения и практики. Хорошая новость в том, что время, затраченное на обучение и использование ИИ, может быть краткосрочной болью ради долгосрочной выгоды.
Если вы сможете побудить ИИ создавать контент, который вы будете рады опубликовать, вы сможете сэкономить целых три часа при работе над одним маркетинговым материалом от начала до конца. Неплохо.
75% маркетологов используют ИИ, чтобы сократить время, которое они тратят на выполнение задач вручную.
4. Создание рабочих процессов
Одним из факторов, усложняющих задачу по внедрению ИИ из-за нехватки времени, является создание процессов. Однако справиться с трудностями, связанными с ИИ, будет проще, если у вас есть рабочий процесс.
Если вы используете ИИ, вы хотите, чтобы все члены команды работали с ним одинаково. Процесс ИИ необходим для устранения предвзятости и проверки фактов, и он, естественно, предоставляет рекомендации по эффективному использованию инструментов ИИ.
5. Неточная информация
Одной из главных проблем для маркетологов, внедряющих искусственный интеллект, является противодействие в отношении неточной информации.
Предоставление неточной информации, несомненно, вызывает серьезную озабоченность добросовестных маркетологов и это может нанести ущерб репутации бренда и отношениям бренда с потребителями.
Статья по теме: 5 тревожных ограничений искусственного интеллекта и важная роль человека в обучении ИИ
6. Контент низкого качества
Как и в случае с описанной выше проблемой, некачественный контент беспокоит добросовестных маркетологов. Но есть аргумент в пользу того, что это не обязательно должно быть проблемой.
Как я уже упоминала ранее, 43% маркетологов используют ИИ для создания контента.
Поскольку многие маркетологи используют ИИ в своих творческих процессах, важно помнить, что ИИ не всегда даёт точные результаты.
Итак, не забывайте всегда проверять результаты искусственного интеллекта.
7. Конфиденциальность и анализ данных
Существуют серьезные опасения по поводу конфиденциальности и анализа данных, связанных с использованием искусственного интеллекта.
Когда дело доходит до анализа данных, маркетологи используют ИИ для анализа данных о клиентах и понимания поведения пользователей. Однако это сопряжено с определёнными трудностями. При внедрении ИИ в рабочий процесс или взаимодействие с клиентами учитывайте следующее:
- Прежде чем вводить конфиденциальные данные в ИИ, проконсультируйтесь со своим руководителем и/или ИТ-отделом.
- Будьте осторожны с бесплатными пробными версиями, так как они могут сохранять ваши данные после окончания пробного периода.
- Выбирайте надежное программное обеспечение для искусственного интеллекта с проверенным опытом надежности и безопасности.
8. Замена работы
Беспокойство по поводу замены рабочих мест существует уже давно, и оно понятно.
В 2017 году в отчёте McKinsey изучались перспективы рабочих мест в 2030 году и то, как на них может повлиять искусственный интеллект.
Согласно отчёту, «к 2030 году от 400 до 800 миллионов человек могут быть уволены из-за автоматизации и вынуждены будут искать новую работу».
Хорошая новость заключается в том, что результаты ещё не получены. На самом деле, всё наоборот. 68% опрошенных маркетологов говорят, что ИИ помог им в карьере.
Но страх никуда не делся. Вы можете столкнуться с некоторыми препятствиями при внедрении ИИ в вашей команде, если они беспокоятся о безопасности работы.
Есть основания полагать, что ИИ ь для решения задач и никогда не заменит человеческие команды в маркетинге. Естественно, руководители маркетинга должны убедить команды в том, что их работа безопасна.
9. Предвзятость в отношении искусственного интеллекта
Предвзятость в отношении искусственного интеллекта – это проблема, о которой большинству маркетологов следует знать.
В конечном счете, ИИ всегда будет предвзятым, потому что предвзяты люди. Лидерам маркетинга нужен план решения проблемы, связанной с тем, что команды внедряют предвзятость в систему.
Предвзятость – серьезное соображение и проблема для бизнеса, и ее последствия могут быть серьезными.
10. Идти в ногу с новыми тенденциями и технологиями
Область искусственного интеллекта постоянно развивается и растет быстро. Маркетологи могут чувствовать себя перегруженными, идя в ногу с последними тенденциями и технологиями.
Трудно понять, что попробовать, расставить приоритеты и инвестировать свое время. Эта задача особенно сложна, если руководители бизнеса подталкивают вашу команду к большему.
12 Советов по внедрению искусственного интеллекта
Итак, теперь мы знаем, в чём заключаются некоторые из самых серьёзных проблем. Давайте выясним, как их преодолеть таким образом, чтобы помочь вам достичь своих маркетинговых целей и воспользоваться всеми преимуществами ИИ, о которых вы так много слышали.
Вот 12 советов, которые помогут вам сделать именно это.
1. Начните с внедрения искусственного интеллекта с низким уровнем риска
Компании должны чётко определять, какими данными они могут делиться, а какими — нет, с общедоступными и частными моделями ИИ. Подумайте о том, чтобы нанять директора по искусственному интеллекту, который будет отвечать за безопасность и управление в компании.
Как только правила, связанные с этими задачами, будут чётко сформулированы, начните внедрять ИИ в своём маркетинговом отделе, определив всех сотрудников, чья работа связана с созданием (написанием, проектированием и строительством), и позвольте им найти лучшего ИИ-помощника для своих задач.
Творческие роли, такие как копирайтинг и графический дизайн, относительно малорискованны с точки зрения конфиденциальных данных, в отличие от CRM-менеджера, который хочет использовать ИИ для анализа отзывов и жалоб клиентов.
Протестируйте и приобретите инструменты с низким уровнем риска, чтобы помочь этим творческим личностям повысить производительность и сократить время, затрачиваемое на рутинные задачи.
2. Используйте искусственный интеллект наряду с существующим технологиями
Рассматривайте новые инструменты искусственного интеллекта совместно с существующими технологиями и вашей талантливой командой.
При эффективном использовании в сочетании с другими инструментами и навыками ваших соответствующих команд двери широко открыты для возможностей. Я бы посоветовала людям рассматривать ИИ как вспомогательный инструмент в своем цифровом инструментарии.
Если ИИ используется в дополнение к вашей квалифицированной команде, то сотрудничество может принести много пользы.
Подумайте о том, чтобы взять лучшее от ИИ и от столь важного человеческого участия, и найдите области, в которых они могут лучше всего дополнять друг друга.
Статья по теме: Как использовать Chat GPT для вашего бизнеса (+16 подсказок для ChatGPT )
3. Найдите области, где искусственный интеллект наиболее эффективен
Использование ИИ не обязательно должно быть по принципу «всё или ничего». Вы можете найти возможности или задачи, которые ИИ способен решить лучше всего, а остальное сделать самостоятельно.
Одной из самых больших проблем дать ИИ правильные указания для получения результата и научиться не требовать от ИИ слишком многого сразу.
Например, когда я начала использовать ИИ для создания большего количества контента для сайта, стало ясно, что он наиболее эффективен при персонализации заголовков или разделов текста, а не при создании целых целевых страниц с нуля.
Большая проблема, связанная с ИИ, заключается в его эффективном использовании в контент-маркетинге. Компании определённо используют ИИ в той или иной степени в процессе создания контента.
Некоторые могут полностью писать контент с помощью ИИ, в то время как другие используют его для исследований и вдохновения. Лучший способ внедрять ИИ в контент — делать это постепенно. Сосредоточьтесь на «голосе», который вы хотите использовать и поэкспериментируйте с перефразированием фраз для начала.
Рассмотрите возможность использования ИИ для разных задач и найдите то, что подходит вам и вашей команде. ИИ не обязательно должен писать всё.
8. Экспериментируйте осторожно
Безусловно, есть опасения, что использование ИИ в контент-стратегиях снижает качество и общий авторитет веб-сайта.
Компании часто стремятся экспериментировать с искусственным интеллектом, чтобы масштабировать производство контента, но авторы контента, естественно, опасаются, что контент, созданный искусственным интеллектом, в больших объёмах негативно повлияет на эффективность существующего, тщательно созданного контента.
Я думаю, что в этом отношении действительно важно управлять ожиданиями заинтересованных сторон и гарантировать, что эти риски будут доведены до сведения других лиц, принимающих решения в компании, которые могут поощрять такой подход к агрессивному росту.
Я также считаю что важно с осторожностью относиться к контенту, созданному ИИ, потому что истинное влияние будет ощущаться не сразу. Могут пройти месяцы или даже годы, прежде чем контент будет оценён негативно из-за качества или использования ИИ.
Любые эксперименты должны быть именно такими – осторожными, тщательно отслеживаемыми и поддерживаться в таком масштабе, чтобы при необходимости их можно было отменить. Я думаю, что этот подход принесет много утешения составителям контента, поскольку он демонстрирует, что вы подходите к использованию искусственного интеллекта с осторожностью, а не легкомысленно ставите под угрозу свое присутствие в Сети, которое у вас уже есть.
9. Следите за качеством и точностью
После настройки и использования искусственного интеллекта не стоит пренебрегать важнейшей проверкой качества.
По мере расширения использования искусственного интеллекта не забывайте следить за качеством и точностью. Все мы знаем, что искусственный интеллект иногда может допускать ошибки, которые могут навредить внедрению, если команды не доверяют результатам.
Попросите людей просмотреть выборку результатов искусственного интеллекта, чтобы выявить ошибки и дайте им возможность поверить в свой опыт в этом процессе.
Тщательность проверки в отношении результатов ИИ может снизиться по мере того, как команды привыкают к использованию ИИ.
1о. Оставайтесь конкурентоспособными
Мир искусственного интеллекта быстро развивается. Лучшим решением будет идти в ногу с развитием ИИ.
Оставаться впереди конкурентов имеет первостепенное значение.
Внедрение ИИ в ваши системы может расширять возможности компании. Тестирование ИИ – отличный способ изучить возможности ИИ вместе с вашей командой.
11. Преодолейте целостность данных и управление изменениями
Управление изменениями и целостность данных – два серьезных препятствия на пути внедрения искусственного интеллекта в маркетинг. Для точного анализа на основе искусственного интеллекта и принятия решений важно обеспечить высокое качество чистых данных.
Несогласованные данные могут привести к неточным прогнозам и неэффективным маркетинговым кампаниям. Инвестируйте в инструменты очистки, валидации и интеграции данных для решения этой проблемы.
Дополнительным препятствием является управление изменениями. Интеграция искусственного интеллекта может нарушить существующие рабочие процессы и потребовать от членов команды приобретения новых навыков. Для бесперебойного внедрения необходимы прозрачная коммуникация о преимуществах искусственного интеллекта и обучение членов команды навыкам его принятия.
Работа с экспертами в области ИИ, интеграция команд в процесс принятия решений и запуск пробных проектов могут помочь интегрировать ИИ при решении трудностей.
Что мешает вам внедрять искусственный интеллект?
Нет ничего плохого в экспериментах с автоматизацией искусственного интеллекта, если вы будете следовать рекомендациям, которые я изложила в этом посте.
В худшем случае вы провели эксперимент (а разве не в этом суть маркетинга?), а в лучшем случае у вас есть данные, подтверждающие успех ваших начинаний в области искусственного интеллекта. Заручиться поддержкой вашей команды или заинтересованных сторон будет проще, когда они будут знать, что искусственный интеллект определяет маркетинговые цели.